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Enregistrement W4402830987 · doi:10.1126/sciadv.adm8241

Inorganic interpretation of luminescent materials encountered by the Perseverance rover on Mars

2024· article· en· W4402830987 sur OpenAlexaff
Eva L. Scheller, Tanja Bosak, F. M. McCubbin, Kenneth H. Williford, Sandra Siljeström, Ryan S. Jakubek, S. A. Eckley, R. V. Morris, Sergei V. Bykov, T. V. Kizovski, Sanford A. Asher, E. L. Berger, D. M. Bower, Emily Cardarelli, B. L. Ehlmann, Teresa Fornaro, Allison C. Fox, Nikole C. Haney, K. P. Hand, Ryan D. Roppel, Sunanda Sharma, A. Steele, Kyle Uckert, Anastasia Yanchilina, Olivier Beyssac, Kenneth A. Farley, Jesper Henneke, Christopher M. Heirwegh, David A. K. Pedersen, Yang Liu, M. E. Schmidt, Mark A. Sephton, David L. Shuster, B. P. Weiss

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramInterpretation (philosophy)AstrobiologyMars roverLuminescenceExploration of MarsLife on MarsGeologyRemote sensingComputer scienceMaterials scienceBiologyMartianOptoelectronicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major objective of the Mars 2020 mission is to sample rocks in Jezero crater that may preserve organic matter for later return to Earth. Using an ultraviolet Raman and luminescence spectrometer, the Perseverance rover detected luminescence signals with maximal intensities at 330 to 350 nanometers and 270 to 290 nanometers that were initially reported as consistent with organics. Here, we test the alternative hypothesis that the 330- to 350-nanometer and 270- to 290-nanometer luminescence signals trace Ce 3+ in phosphate and silicate defects, respectively. By comparing the distributions of luminescence signals with the rover detections of x-ray fluorescence from P 2 O 5 and Si-bearing materials, we show that, while an organic origin is not excluded, the observed luminescence can be explained by purely inorganic materials. These findings highlight the importance of eventual laboratory analyses to detect and characterize organic compounds in the returned samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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