Development of Photon-to-Digital Converters -- A 3D Integrated Digital Single- Photon Detector
Notice bibliographique
Résumé
We develop 3D integrated photon-to-digital converters (PDC) aimed to replace PMTs and SiPMs in various radiation science applications. In previous years we reported on a CMOS readout electronics designed for low power consumption in large area systems such as noble liquid dark matter or neutrino searches, or fast neutron spectroscopy. System integration of these PDCs has also been demonstrated. We also reported on the development of the SPAD technology optimized for precise timing at wavelengths below 500~nm and specifically designed to be 3D integrated onto the CMOS readout. A comprehensive test platform allows performing all SPAD testing in Geiger mode on either dies or wafers was also demonstrated. A revised CMOS readout modified to ease large system integration was designed. Wafers of this readout were produced and we are presently characterizing them to study performance variations on and across wafers. We also discuss the challenges of resizing and matching patterns between TSMC wafers and our custom SPAD layer. Recently, we have completed key milestones with wafer-to-wafer bonding of mock-up SPAD wafers onto resized but otherwise unprocessed TSMC CMOS wafers. We are proceeding with the bonding of functional SPAD wafers onto CMOS readout wafers to complete the first lot of 3D PDCs. We will report on their fabrication, on the CMOS readout operation, and on the SPAD performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».