Sexual and gender minority youth in Canada: An investigation of disparities in positive mental health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While studies indicate that 2SLGBTQ + youth are more likely to experience negative psychological outcomes compared to their heterosexual and cisgender peers, less is known about the positive mental health (PMH) of 2SLGBTQ + youth in Canada. To fill this gap, we investigated disparities in PMH by self-reported sexual attraction among 15‒17-year-olds and gender modality among 12‒17-year-olds. METHODS: We analyzed data from youth respondents in the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth. We obtained estimates of average life satisfaction and high self-rated mental health, happiness, autonomy, competence, and relatedness for youth with an exclusively heterosexual attraction and youth with a minority sexual attraction (those exclusively attracted to the same gender, and those attracted to both females and males), and for cisgender and gender minority youth. Regression analyses were conducted to test for disparities on each PMH outcome. RESULTS: Compared with exclusively heterosexual youth, sexual minority youth reported lower life satisfaction and were less likely to report high self-rated mental health, happiness, autonomy, competence, and relatedness. Significant disparities were more consistently found for youth attracted to both females and males than youth exclusively attracted to the same gender. Gender minority (versus cisgender) youth also reported lower average life satisfaction and were less likely to report high self-rated mental health, happiness, autonomy, competence, and relatedness. CONCLUSION: Although this study provides evidence for the presence of disparities in PMH, its strength-based focus on PMH also documents the presence of well-being among many sexual and gender minority youth in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».