Seaweed as a feed additive to mitigate enteric methane emissions in ruminants: Opportunities and challenges
Notice bibliographique
Résumé
• Asparagopsis taxiformis has demonstrated significant potential in reducing enteric methane emissions in ruminants, achieving reductions of up to 99% in vitro and in vivo , primarily due to its bromoform content. • The application of seaweed as a feed additive faces challenges, including potential heavy metal contamination, environmental risks associated with bromoform, and the need for a sustainable cultivation and processing supply chain. • Further research is needed to identify low-bromoform seaweed species and investigate additional bioactive compounds to optimize methane mitigation strategies. Cutting farming-related methane emissions from ruminants is critical in the battle against climate change. Since scientists initially investigated the potential of marine macroalgae to reduce methane emissions, using seaweeds as an anti-methanogenic feed additive has become prevailing in recent years. Asparagopsis taxiformis is the preferred species because it contains a relatively higher concentration of bromoform. As a type of halogenated methane analogue, bromoform contained in A . taxiformis can specifically inhibit the activity of coenzyme M methyltransferase, thereby blocking the ruminal methanogenesis. However, bromoform is a potential toxin and ozone-depleting substance. In response, current research focuses on the effects of bromoform-enriched seaweed supplementation on ruminant productivity and safety, as well as the impact of large-scale cultivation of seaweeds on the atmospheric environment. The current research on seaweed still needs to be improved, especially in developing more species with low bromoform content, such as Bonnemaisonia hamifera , Dictyota bartayresii , and Cystoseira trinodis . Otherwise, seaweed is rich in bioactive substances and exhibits antibacterial, anti-inflammatory, and other physiological properties, but research on the role of these bioactive compounds in methane emissions is lacking. It is worthy of deeper investigation to identify more potential bioactive compounds. As a new focus of attention, seaweed has attracted the interest of many scientists. Nevertheless, seaweed still faces some challenges as a feed additive to ruminants, such as the residues of heavy metals (iodine and bromine) and bromoform in milk or meat, as well as the establishment of a supply chain for seaweed cultivation, preservation, and processing. We have concluded that the methane-reducing efficacy of seaweed is indisputable. However, its application as a commercial feed additive is still influenced by factors such as safety, costs, policy incentives, and regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».