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Enregistrement W4402838014 · doi:10.1016/j.jia.2024.09.036

Seaweed as a feed additive to mitigate enteric methane emissions in ruminants: Opportunities and challenges

2024· article· en· W4402838014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrative Agriculture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethane emissionsMethaneEnvironmental scienceAnimal scienceEnvironmental chemistryBiologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Asparagopsis taxiformis has demonstrated significant potential in reducing enteric methane emissions in ruminants, achieving reductions of up to 99% in vitro and in vivo , primarily due to its bromoform content. • The application of seaweed as a feed additive faces challenges, including potential heavy metal contamination, environmental risks associated with bromoform, and the need for a sustainable cultivation and processing supply chain. • Further research is needed to identify low-bromoform seaweed species and investigate additional bioactive compounds to optimize methane mitigation strategies. Cutting farming-related methane emissions from ruminants is critical in the battle against climate change. Since scientists initially investigated the potential of marine macroalgae to reduce methane emissions, using seaweeds as an anti-methanogenic feed additive has become prevailing in recent years. Asparagopsis taxiformis is the preferred species because it contains a relatively higher concentration of bromoform. As a type of halogenated methane analogue, bromoform contained in A . taxiformis can specifically inhibit the activity of coenzyme M methyltransferase, thereby blocking the ruminal methanogenesis. However, bromoform is a potential toxin and ozone-depleting substance. In response, current research focuses on the effects of bromoform-enriched seaweed supplementation on ruminant productivity and safety, as well as the impact of large-scale cultivation of seaweeds on the atmospheric environment. The current research on seaweed still needs to be improved, especially in developing more species with low bromoform content, such as Bonnemaisonia hamifera , Dictyota bartayresii , and Cystoseira trinodis . Otherwise, seaweed is rich in bioactive substances and exhibits antibacterial, anti-inflammatory, and other physiological properties, but research on the role of these bioactive compounds in methane emissions is lacking. It is worthy of deeper investigation to identify more potential bioactive compounds. As a new focus of attention, seaweed has attracted the interest of many scientists. Nevertheless, seaweed still faces some challenges as a feed additive to ruminants, such as the residues of heavy metals (iodine and bromine) and bromoform in milk or meat, as well as the establishment of a supply chain for seaweed cultivation, preservation, and processing. We have concluded that the methane-reducing efficacy of seaweed is indisputable. However, its application as a commercial feed additive is still influenced by factors such as safety, costs, policy incentives, and regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle