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Enregistrement W4402839609 · doi:10.1021/acscatal.4c04400

Direct Deoxygenative Homocoupling of Alcohols to Access C(sp<sup>3</sup>)–C(sp<sup>3</sup>) Bonds via Synergistic Ruthenium/Nickel Catalysis

2024· article· en· W4402839609 sur OpenAlexafffund
Dawei Cao, Shumei Xia, Lijuan Li, Huiying Zeng, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of QinghaiFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésRutheniumCatalysisNickelChemistryMedicinal chemistryPhotochemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With an ever-increasing emphasis on green synthesis of chemicals, there has been growing interest in deoxygenative conversion of alcohols as widely available organic feedstocks for chemical synthesis. However, the effective construction of the C(sp 3 )–C(sp 3 ) bond via the direct homocoupling of simple alcohols is still challenging, due to the involvement of multistep reaction processes. Herein, we propose a general strategy for the direct deoxygenative coupling of alcohols via the synergetic catalysis of earth-abundant nickel and ruthenium, using hydrazine as a mediator. This protocol features the in situ formation of carbonyl intermediates via Ru-catalyzed alcohol dehydrogenation, followed by deoxygenative homocoupling to construct the C(sp 3 )–C(sp 3 ) bond under Ni catalysis. The successful C(sp 3 )-O bond cleavage of alcohol does not require a hydrogen acceptor, and only environmentally friendly byproducts (nitrogen, hydrogen, and water) are generated. The method is particularly effective for benzyl alcohols with broad substrate scope and for late-stage elaborations of complex biological molecules, exemplifying the efficiency and practicability of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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