DETERMINAÇÃO DE INTERVALOS DE REFERÊNCIAS DE BIOMARCADORES DA FUNÇÃO RENAL EM PACIENTES IDOSOS
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Sabendo que alterações fisiológicas são esperadas com o avançar da idade, cabe aos laboratórios se adaptarem, principalmente em relação à determinação de intervalos de referência que atendam essa realidade. O objetivo principal deste trabalho é determinar os intervalos de referências (IR) para ureia e creatinina em pacientes idosos. Método: Trata-se de um estudo descritivo transversal que utilizou resultados dos exames laboratoriais de pacientes idosos (> 60 anos) saudáveis (classificados como de baixo ou moderado risco de vulnerabilidade clínico funcional) atendidos em um ambulatório de geriatria, entre os anos de 2011 e 2019. Para determinar os IR, aplicaram-se critérios de inclusão e exclusão conforme o biomarcador avaliado, seguindo os parâmetros da literatura. As análises foram realizadas no software GraphPad Prism®, considerando intervalo de confiança (IC) de 95%. Conclusão: Participaram do estudo 2.292 idosos, cuja média de idade foi de 77 anos. Os resultados de IR para creatinina e ureia em pacientes de ambos os gêneros estão descritos na Tabela a seguir.A determinação dos IR de acordo com a idade, o gênero e a região é indispensável para a aplicação de uma prática clínica segura. Os IR foram semelhantes a outros trabalhos da literatura e podem auxiliar a interpretação das análises laboratoriais e o acompanhamento clínico mais adequados do idoso. Referências: 1. Adeli K et al. Biochemical marker reference values across pediatric, adult, and geriatric ages: establishment of robust pediatric and adult reference intervals on the basis of the Canadian Health Measures Survey. Clin Chem. 2015; 61(8): 1049-62.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».