Measurement of top-quark pair production in association with charm quarks in proton–proton collisions at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg"><mml:msqrt><mml:mrow><mml:mi>s</mml:mi></mml:mrow></mml:msqrt><mml:mo linebreak="goodbreak" linebreakstyle="after">=</mml:mo><mml:mn>13</mml:mn></mml:math> TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Inclusive cross-sections for top-quark pair production in association with charm quarks are measured with protonproton collision data at a center-of-mass energy of 13 TeV corresponding to an integrated luminosity of 140 fb -1 , collected with the ATLAS experiment at the LHC between 2015 and 2018. The measurements are performed by requiring one or two charged leptons (electrons and muons), two -tagged jets, and at least one additional jet in the final state. A custom flavor-tagging algorithm is employed for the simultaneous identification of -jets and -jets. In a fiducial phase space that replicates the acceptance of the ATLAS detector, the cross-sections for t + 2 and t + 1 production are measured to be 1.28 +0.27 -0.24 pb and 6.4 +1.0 -0.9 pb, respectively. The measurements are primarily limited by uncertainties in the modeling of inclusive t and t + b production, in the calibration of the flavor-tagging algorithm, and by data statistics. Cross-section predictions from various t simulations are largely consistent with the measured cross-section values, though all underpredict the observed values by 0.5 to 2.0 standard deviations. In a phase-space volume without requirements on the t decay products and the jet multiplicity, the cross-section ratios of t + 2 and t + 1 to total t + jets production are determined to be (1.23 0.25)% and (8.8 1.3)%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».