Antiseizure Medications in Adult Patients With Traumatic Brain Injury: A Systematic Review and Bayesian Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to evaluate the effectiveness of any antiseizure medication on the incidence of early post-traumatic seizures among adult patients with traumatic brain injury. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and LILACS were searched from inception to October 2023. STUDY SELECTION: We included randomized trials of adult patients with traumatic brain injury evaluating any antiseizure medication compared with either placebo or another agent. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted individual study data and evaluated studies for risk of bias using the Cochrane Risk of Bias tool. Our main outcome of interest was the occurrence of early seizures (i.e., within 7 d); secondary outcomes included late-seizures and all-cause mortality. DATA SYNTHESIS: Bayesian network meta-analyses were used to derive risk ratios (RRs) alongside 95% credible intervals (CrIs). We used Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation methodology to rate the certainty in our findings. Overall, ten individual randomized controlled trials (1851 participants) were included. Compared with placebo, phenytoin (RR, 0.28; 95% CrI, 0.13-0.57; moderate certainty) and levetiracetam (RR, 0.20; 95% CrI, 0.07-0.60; moderate certainty) were associated with a reduction in the risk of early seizures. Carbamazepine may be associated with a reduced risk of early seizures, but the evidence is very uncertain (RR, 0.41; 95% CrI, 0.12-1.27; very low certainty). Valproic acid may result in little to no difference in the risk of early seizures, but the evidence is very uncertain (RR, 0.97; 95% CrI, 0.16-9.00; very low certainty). The evidence is very uncertain about the impact of any antiseizure medication on the risk of late seizures or all-cause mortality at longest reported follow-up time. CONCLUSIONS: Phenytoin or levetiracetam reduce the risk of early seizures among adult patients with traumatic brain injury. Further research is needed to evaluate required duration of therapy and long-term safety profiles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».