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Enregistrement W4402865571 · doi:10.54957/educoretax.v4i9.1122

Strategic partnerships in the implementation of bonded recycling zones to support circular economy in Banten, Indonesia

2024· article· en· W4402865571 sur OpenAlex
Imam Tri Wahyudi, Indri Riesfandiari, Agustyan Umardani, Tony Nuryanto, Firman Firman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEducoretax · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyBusinessStrategic partnershipEconomic systemEconomyPolitical scienceBusiness administrationEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to explore the strategic partnerships role of Bonded Recycling Zones (KDUB) in facilitating Indonesia's transition to a circular economy and enhancing sustainable development. Utilizing a qualitative research approach, the study employs in-depth interviews with key stakeholders from various government agencies and the recycling industry, alongside a comprehensive analysis of policy documents. The findings reveal significant opportunities within the KDUB framework, yet also highlight critical gaps in inter-agency coordination, particularly in monitoring and evaluation processes, which are vital for aligning recycling practices with national strategic objectives and environmental standards. The research also underscores the positive impact of fiscal incentives on the recycling sector, while identifying the necessity for more efficient licensing procedures and clearer regulatory guidelines. This study offers original insights into the complexities of policy implementation in the context of circular economy initiatives, providing valuable recommendations for enhancing the effectiveness of KDUB policies and fostering stronger governmental collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle