MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402884311 · doi:10.1201/9781003578321-3

Integrating Protected Areas, Plantations, and Certification

2024· book-chapter· en· W4402884311 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce Cabarle, Nick Brown, Kerry Cesareo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEcology and Conservation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationForestryGeographyAgroforestryEnvironmental sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY. The World Wildlife Fund (WWF) has conducted significant work in the areas of forest conservation and sustainable management. The main findings of WWF&s;s Howard and Stead (2001) , as outlined in The Forest Industry in the 21st Century report, make the case for meeting the world&s;s forest products needs from one-fifth of the world&s;s forest estate. In addition, WWF&s;s experience in the realm of forest management certification sheds light on certification&s;s potential to ensure conservation benefits from plantations and help overcome some of the present challenges faced by plantation forestry. Recognizing protected area needs (particularly in the US and Canada) on an ecoregional level and helping to define and identify High Conservation Value Forests (HCVFs) are also important components of WWF&s;s work in forest conservation. Within the context of the plantations and protected areas debate, some of WWF&s;s research and analysis suggests that the pace and scope in which the projected expansion of fast-growing tree-plantations can be developed within the court of public opinion will be determined largely by commensurate efforts to se 16 cure adequate protected areas and the safeguarding of forest found to be of high conservation value. [Article copies available for a fee from The Haworth Document Delivery Service: 1-800-HAWORTH. E-mail address: < docdelivery@haworthpress.com > Website: < https://www.HaworthPress.com > © 2005 by The Haworth Press, Inc. All rights reserved.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEcology and Conservation StudiesTravaux en français237 207