Creating Supply, Creating Demand: Gas and Electricity in Montréal from the First World War to the Great Depression
Notice bibliographique
Résumé
Réduire l’utilisation d’énergie est un impératif urgent pour les sociétés occidentales. Pourtant, il est dur d’anticiper comment cela se fera et quelles conséquences seront engendrées. Cet article avance que l’étude de l’histoire énergétique aide à comprendre la flexibilité des systèmes énergétiques. À partir du cas de Montréal, il analyse la fluctuation de l’offre et de la demande en électricité et en gaz entre la Première Guerre mondiale et la Grande dépression, une période marquée autant par l’expansion que par la stagnation des systèmes énergétiques. En étudiant les activités de la compagnie énergétique monopolistique de la ville ainsi que les pratiques des consommatrices et consommateurs d’énergie, cet article propose une typologie de quatre différents types de flexibilité énergétique : flexibilité à la hausse menée par les fournisseurs, flexibilité à la baisse menée par les fournisseurs, flexibilité à la hausse menée par les consommateurs, flexibilité à la baisse menée par les consommateurs. Les conclusions de cette analyse ont des répercussions importantes sur l’analyse des mégaprojets énergétiques futurs et sur le façonnement de la consommation d’énergie. Elles montrent aussi comment l’histoire énergétique révèle la manière dont les structures héritées du passé influencent les décisions futures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».