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Enregistrement W4402890302 · doi:10.1177/03043754241287603

European Biometric Border System, Securitization and (Im)mobilities in West Africa

2024· article· en· W4402890302 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlternatives Global Local Political · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesOrganization for Security and Co-operation in EuropeUnited Nations High Commissioner for RefugeesNational Emergency Management AgencyBritish Academy
Mots-clésSecuritizationMobilitiesBiometricsIrregular migrationBorder SecurityPolitical scienceGeographyBusinessLawSociologyComputer securityEconomic geographyFinancial systemComputer scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article interrogates the European biometric ID system and securitisation measures in West African borders which have become detrimental to, first, African migrants and, second, both African and European security objectives. Using the Niger’s experience, we demonstrate how migrants’ identity problems as well as their atomisation and loosening of their social integration are directly linked to the criminalising and dehumanising border security practices they now face. This article reveals the multiple forms and effects of the unimpeded European biometric/digital control over African territorial borderlands and (im)mobilities. First is the subversion of African states’ administrative, decisional, sovereign and territorial prerogatives by way of enacting digital territorial borderscapes that enforce migrants’ identity de(re)construction. Second, the use of ‘biometric power’ to facilitate a specific modality of neoliberal biometric power relations which perpetuates global inequalities in biometric identification and (im)mobility governance. Lastly, migrants’ recourse to agentic mechanisms to contest the European biometric ID system, via discoveries and implantation of parallel border routes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle