Risk of major adverse cardiovascular events and all-cause mortality under treatment with GLP-1 RAs or the dual GIP/GLP-1 receptor agonist tirzepatide in overweight or obese adults without diabetes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among the currently approved antiobesity medications, the glucagon-like-peptide-1 receptor-agonists (GLP-1 RAs) liraglutide and semaglutide, and the dual glucose-dependent-insulinotropic-polypeptide (GIP)/GLP-1 RA tirzepatide have been suggested to reduce cardiovascular-risk in overweight or obesity without diabetes. Objectives: The objective of this study was to evaluate the cardio- and neuroprotective potential of these novel agents in the nondiabetic overweight/obese adult population. Data sources and methods: A systematic review and meta-analysis of randomized-controlled clinical trials (RCTs) was performed to estimate the risk of major adverse cardiovascular events (MACE), all-cause and cardiovascular mortality in overweight or obese adults without diabetes treated with GLP-1 or GIP/GLP-1 RAs (vs placebo). Secondary outcomes included the risk of myocardial infarction (MI) and stroke. Results: Sixteen RCTs (13 and 3 on GLP-1 RAs and tirzepatide, respectively) comprising 28,168 participants were included. GLP-1 or GIP/GLP-1 RAs reduced MACE (odds ratio (OR): 0.79; 95% confidence interval (CI): 0.71–0.89; p < 0.01; I2 = 0) and all-cause mortality (OR: 0.80; 95% CI: 0.70–0.92; p < 0.01; I2 = 0), while there was a trend toward lower cardiovascular-mortality (OR: 0.84; 95% CI: 0.71–1.01; p = 0.06; I2 = 0%) compared to placebo. Additionally, GLP-1 or GIP/GLP-1 RAs reduced the odds of MI (OR: 0.72; 95% CI: 0.61–0.86; p < 0.01; I2 = 0%) and nonfatal-MI (OR: 0.72; 95% CI: 0.61–0.85; p < 0.01; I2 = 0%); while no associations between antiobesity treatment and fatal-MI, stroke, nonfatal, or fatal stroke were uncovered. Conclusion: GLP-1 and GIP/GLP-1 RAs reduce cardiovascular-risk and all-cause mortality in overweight or obese adults without diabetes. Additionally, GLP-1 RAs and GIP/GLP-1 RAs attenuate the risk of MI. Since data on stroke are still limited, future RCTs are warranted to evaluate the neuroprotective potential of these novel antiobesity agents. Trial registration: PROSPERO CRD42024515966.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».