CathCam-Guided Picosecond Infrared Laser Ablation in Peripheral Artery Disease Revascularization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endovascular revascularization of peripheral arterial occlusions has a high technical failure rate of 15-20%, mainly due to difficulties in crossing the occlusion with a guidewire. This study evaluates the use of a Picosecond mid-Infrared Laser (PIRL) to facilitate occlusion crossing. METHODS: Popliteal artery lesion samples were obtained from a donated limb of a patient with critical limb ischemia (CLI). A customized system advanced the PIRL fiber at controlled speeds toward the occlusion. The fiber was tested with its source OFF and ON at either 500 mW or 1000 mW power, 2.96 µm wavelength, and 1 kHz repetition rate. Lesions were scanned using µ-CT before and after the test, and post-ablated tissues were analyzed histologically. The feasibility of using PIRL with the CathCam, an optical image-guided steerable catheter, was also assessed under X-ray fluoroscopy in an OR suite. RESULTS: Tests showed a significant crossing success improvement with the laser ON vs. OFF (95.6% vs. 73.9%, p << 0.05) and a significant reduction in maximum force (5.5 ± 9.8 gr vs. 17.2 ± 12.3 gr; p << 0.05). Success rates generally decreased with increased fiber speed, ranging from 100% at 0.019 mm/s to 30% at 0.5 mm/s, while force increased. The results showed that 0.1 mm/s fiber advancement speed is the fastest speed with the highest crossing success rate. Histological analysis showed sub -50 µm tissue trauma post-PIRL-ablation. CONCLUSION: PIRL plaque ablation is minimally invasive, and 0.1 mm/s was identified as the optimal fiber advancement speed. SIGNIFICANCE: PIRL, guided with CathCam, demonstrates high potential for endovascular revascularization procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».