Growing Jatropha curcas L. Improves the Chemical Characteristics of Degraded Tropical Soils
Notice bibliographique
Résumé
Intensive agriculture in tropical regions is the main cause of soil impoverishment, reducing its productivity. Studies based on soil restoration methods are being implemented, including the use of plants such as Jatropha curcas L., which could have the capacity to improve the agronomic properties of degraded soils in the tropics. The aim of this study is, therefore, to demonstrate that J. curcas L. can improve the characteristics of degraded tropical soil. Between October 2019 and November 2022, we evaluated the effect of spacing, planting material type and age, as well as their interactions, on carbon (C) and nitrogen (N) concentrations and pH at two depths (i.e., 0–10 and 10–20 cm) in the soil. The results reveal that after three years of J. curcas L. growth, C concentration and soil pH increased significantly (p < 0.001) at both depths, while N concentration increased significantly between 0 and 10 cm only. Plants grown from cuttings improved soil pH at 10–20 cm depth more (p = 0.012) than those grown from seeds. Three years after planting, soil N concentration under J. curcas reached a value comparable to that of undisturbed adjacent soil. Overall, our results indicate that J. curcas is a plant that can contribute effectively to restoring degraded tropical soils, therefore contributing to limiting the deforestation of natural forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».