Meta-analysis of FTO expression on the clinicopathologic characteristics and prognosis of gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fat mass and obesity-related gene (FTO) is aberrantly expressed in various cancers including highly expressed in gastric cancer tissues. The aim of this meta-analysis was to explore the effect of FTO expression on clinicopathological and prognostic outcome of gastric cancer. METHODS: China National Knowledge Infrastructure (CNK), Wanfang database, VIP database, Chinese biomedical literature database (CBM), PubMed, Web of Science, the Cochrane library and EMBASE database were searched to screen the literatures according to the inclusion criteria. The search time was the database establishment until May 2023. The two researchers independently searched and screened the literature, extracted pathological data, and conducted The Newcastle-Ottawa scale (NOS) quality evaluation. Analyze the correlation between FTO and pathological indicators of gastric cancer patients and the impact on prognosis, use and Stata 12.0, software for Meta-analysis. RESULTS: A total of 1619 patients were studied in this study. The results of the Meta-analysis showed that higher expression levels of FTO were associated with TMN stage (OR = 1.83, 95% CI: 1.11-3.03, P = .019), liver metastases (OR = 3.73, 95% CI: 1.49-9.31, P = .005), vascular invasion (OR = 2.22, 95% CI: 1.36-3.61, P = .001), poorer overall survival (OS) (HR = 0.46, 95% CI: 0.34-0.58, P < .001) and recurrence-free survival (HR = 0.56, 95% CI: 0.40-0.73, P < .001) in gastric cancer patients. There was no significant relationship with the degree of differentiation (OR = 1.08, 95% CI: 0.49-2.35, P = .852), age (OR = 0.89, 95% CI: 0.71-1.11, P = .306), and gender (OR = 0.92, 95% CI: 0.74-1.14, P = .432). CONCLUSION: High expression of FTO was associated with risk of distant metastases and poor prognosis for patients with gastric cancer. FTO may be a potential prognostic biomarker for gastric cancer, but due to the limited number of literature, the above results need further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».