Phenological growth stages according to the BBCH-scale as a powerful tool for differentiating among CRISPR/Cas9 mutated lineages of the model plant <i>Setaria viridis</i> (L.) P. Beauv. (Poaceae)
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, Setaria viridis (L.) P. Beauv. has increased its popularity as a model plant for genetic studies with C4 monocotyledons. The BBCH-scale comprises a detailed phenotypic analysis, based on predefined growth stages, allowing for the construction of a comprehensive tool for morphological studies. We constructed a BBCH-scale for the ME034V wild-type accession and compared it with two independent mutants of the LONESOME HIGHWAY (LWH), which did not have noticeable morphological phenotypes. Our analysis showed that the main growth stages (0, 1, 2, and 7) showed homogeneity between the wild accession and the mutants. However, developmental changes between accessions were observable by comparing the secondaries of these main stages. There were significant differences between the wild accession and the mutants in relation to the main stages 4, 5, and 9. The total life cycle was reduced by 5 days in the svlhw-1 mutant. With a short life cycle like Setaria viridis, the observed changes can probably be attributed to genetic factors since the environmental conditions were strictly controlled. Thus, we showed that the BBCH-scale offers a powerful system to discriminate between Setaria viridis mutants that would otherwise be indistinguishable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».