Spatial Tuning of Visual Responses to Symmetries in Textures
Notice bibliographique
Résumé
Symmetry is a biologically significant visual feature that relies on the perceptual grouping of spatially separate elements. Symmetry has been shown to play a role in numerous domains of visual perception in both humans and other animals. Brain imaging studies have revealed that several regions in the visual cortex exhibit robust and precise responses to symmetry. Here we explored the spatial mechanisms that mediate symmetry perception by measuring Steady-State Visual Evoked Potentials using high-density EEG. Our stimuli were taken from a class of regular textures, known as wallpaper groups – a set of 17 unique combinations of symmetry types that represent the complete set of symmetries in 2D images. We focused on groups PMM, which contains reflection symmetry, and P4, which contains four-fold rotation symmetry, and generated exemplars from each group based on log-domain band-limited random noise patches. This approach allows us to manipulate both the spatial frequency content of the exemplars, and the scale of the lattice structure that is repeated to tile the plane in all wallpaper groups. Across 8 conditions, we varied spatial frequency between 1 to 8 cycles-per-degree (centre frequency of the noise patch), and the lattice scale between 1/12 and ½ (relative size of lattice to overall wallpaper). Consistent with previous studies we found that symmetry-specific responses were weaker overall for rotation compared to reflection. However, responses also exhibited clear evidence of spatial tuning, with low spatial frequency and small scale lattices generally producing the biggest responses for both wallpaper groups. Interestingly, reflection (PMM) and rotation (P4) symmetry elicited clearly distinct response patterns across the spatial frequencies and lattice scales, suggesting that the two symmetry types rely on distinct cortical mechanisms. Future studies will relate these findings to responses in distinct areas along the human visual processing hierarchy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».