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Enregistrement W4402905889 · doi:10.1167/jov.24.10.1251

Brain Responses to Symmetries in Naturalistic Novel Three-Dimensional Objects

2024· article· en· W4402905889 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Automated Systems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneous spaceComputer scienceNeurosciencePsychologyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symmetries are prevalent in natural and man-made objects and scenes. During natural vision, symmetries in the world are subject to perspective-distortion and rarely produce symmetrical images on the retina. Here we used high-density EEG to investigate the ability of the human visual system to overcome such distortions, by measuring responses to images of naturalistic, novel, 3D objects. Our paradigm used Steady-State Visual Evoked Potentials (SSVEPs) to isolate brain activity specific to symmetry processing. We presented images of symmetrical and asymmetrical objects under two viewing conditions: One that produced symmetries in the image plane, and another where objects were rotated such that symmetries would be distorted in the resulting image. In each stimulus cycle, an asymmetrical object image was shown followed by a second image, either symmetrical or, in a control condition, another asymmetrical image. Image pairs for each cycle were selected so activity in a deep convolutional neural network trained to classify object categories (VGG16; Simonyan and Zisserman, 2015) was similarly matched between all image-pairs. We showed 10 cycles per trial, at a stimulation frequency of 1 Hz. In a follow-up experiment, the shading cues to 3D shape were removed from the images. In the resulting 2D object silhouettes, perspective-distorted symmetry cannot be detected. We analyzed the SSVEP data in three electrode regions-of-interest over occipital cortex and left and right temporal cortex, defined based on independent data. The results showed that during passive viewing, perspective-distorted symmetry can elicit measurable symmetry-specific SSVEPs, but compared to image-plane symmetry they are weaker, more anterior and possibly more right-lateralized, consistent with responses in higher-level visual cortex. The 2D stimuli elicited similar responses to 3D for image-plane symmetry, but as expected, produced no symmetry responses for perspective-distorted symmetry. Future work will determine how task manipulations may influence responses to these stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle