Brain Responses to Symmetries in Naturalistic Novel Three-Dimensional Objects
Notice bibliographique
Résumé
Symmetries are prevalent in natural and man-made objects and scenes. During natural vision, symmetries in the world are subject to perspective-distortion and rarely produce symmetrical images on the retina. Here we used high-density EEG to investigate the ability of the human visual system to overcome such distortions, by measuring responses to images of naturalistic, novel, 3D objects. Our paradigm used Steady-State Visual Evoked Potentials (SSVEPs) to isolate brain activity specific to symmetry processing. We presented images of symmetrical and asymmetrical objects under two viewing conditions: One that produced symmetries in the image plane, and another where objects were rotated such that symmetries would be distorted in the resulting image. In each stimulus cycle, an asymmetrical object image was shown followed by a second image, either symmetrical or, in a control condition, another asymmetrical image. Image pairs for each cycle were selected so activity in a deep convolutional neural network trained to classify object categories (VGG16; Simonyan and Zisserman, 2015) was similarly matched between all image-pairs. We showed 10 cycles per trial, at a stimulation frequency of 1 Hz. In a follow-up experiment, the shading cues to 3D shape were removed from the images. In the resulting 2D object silhouettes, perspective-distorted symmetry cannot be detected. We analyzed the SSVEP data in three electrode regions-of-interest over occipital cortex and left and right temporal cortex, defined based on independent data. The results showed that during passive viewing, perspective-distorted symmetry can elicit measurable symmetry-specific SSVEPs, but compared to image-plane symmetry they are weaker, more anterior and possibly more right-lateralized, consistent with responses in higher-level visual cortex. The 2D stimuli elicited similar responses to 3D for image-plane symmetry, but as expected, produced no symmetry responses for perspective-distorted symmetry. Future work will determine how task manipulations may influence responses to these stimuli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».