Campylobacter fetus subspecies specific PCR assays inferred from comparative genomic analysis for accurate subspecies identification
Notice bibliographique
Résumé
Bovine Genital Campylobacteriosis (BGC) is caused by Campylobacter fetus subsp. venerealis and is a notifiable disease to the WOAH (World Organisation for Animal Health). For an effective BGC control program, the reliable differentiation of Campylobacter fetus subsp. venerealis (Cfv) from the closely related Campylobacter fetus subsp. fetus (Cff) is required. However, the available molecular C. fetus subspecies identification assays lack sensitivity and specificity to differentiate C. fetus isolates based on their phenotypic or genotypic differences. Furthermore, the current biochemical subspecies identification is not fully congruent with the genomic differentiation of C. fetus strains. In this study, the genome sequences of 41C. fetus strains with well identified subspecies, were analyzed with the large-scale BLAST score ratio (LS-BSR) pipeline to identify Cff and Cfv specific sequences. With this analysis, the asd gene encoding an aspartate-semialdehyde dehydrogenase was identified, which contained a 6-bp Cff-specific sequence, and this 6-bp sequence was absent in the asd gene of Cfv strains. This sequence was used for the development of PCR assays to differentiate Cff and Cfv strains. The C. fetus subspecies identification of the developed asd PCR assays was in full congruence with the genomic classification of strains and are recommended for molecular identification of C. fetus subspecies in BGC control programs. The asd PCR can be assessed on sequenced genomes using a web interface containing the Cfvcatch tool, which includes placement of the tested genome in a phylogenetic tree with reference C. fetus genomes to distinguish the two subspecies and to detect antimicrobial resistance genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».