Early stopping versus continued retrievals after failed recanalization: associated factors and implications for outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful recanalization defined as modified Thrombolysis in Cerebral Infarction Score (mTICI) ≥2b is not achieved in 15%-20% of patients with acute ischemic stroke. This study aims to identify patient-specific factors associated with early stopping without successful recanalization. We hypothesized that the probability of the decision for early stopping during mechanical thrombectomy (MT) is higher in patients with an unfavorable prognosis. METHODS: All patients enrolled in the German Stroke Registry (GSR) between June 2015 and December 2021 were screened. Inclusion criteria were stroke in the anterior circulation and availability of relevant clinical data. For each retrieval attempt 1-3, patients with stopping and failed reperfusion (mTICI <2b) were compared with all patients with continued retrieval attempts using descriptive statistics and multivariable logistic regression. RESULTS: Our study included 2977 patients, 350 (12%) of which had early stopping. Higher pre-stroke Modified Rankin Scale (mRS) score (adjusted odds ratio (aOR) =1.20 (95% confidence interval (CI): 1.09; 1.32), P<0.001), higher age (aOR=1.01 (1.00; 1.02), P=0.017) and distal occlusions (aOR=1.93 (1.50; 2.47), P<0.001) as well as intraprocedural dissections/perforations (aOR=4.61 (2.95; 7.20), P<0.001) and extravasation (aOR=2.43 (1.55;3.82), P<0.001) were associated with early stopping. In patients with unsuccessful recanalization (n=622), the number of retrieval attempts (aOR=1.05 (0.94; 1.18), p=0.405) was not associated with unfavorable outcomes (90d-mRS>3). CONCLUSION: The probability of early stopping was higher in patients with clinical conditions associated with: a) Favorable prognosis and assumed lower impact of recanalization success on functional status, such as distal occlusions; and b) Unfavorable prognosis, such as higher age and reduced pre-stroke functional status. Adverse events during the procedure increased the probability of early stopping. The number of recanalization attempts did not increase the risk of unfavorable outcome for patients with persistent occlusion, supporting the decision for continuation of retrieval attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».