Patient Demographics and Major Adverse Cardiovascular Events after Androgen Deprivation Therapy for Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background. The association between patient demographics and CV events after ADT using real‐world data was evaluated. In addition to encompassing >30 times more patients than all previous MACE studies, this is the first study, to the best of our knowledge, to include a comprehensive listing of many demographic factors from one large, recent US dataset over a long period of time. Materials and Methods. The retrospective analysis of data in the Decision Resources Group (now Clarivate) Real World Evidence repository, representing >300M US patients from 1991 to 2020 across all US regions, was performed. Patients with PCa receiving ≥1 ADT injection were included. MACE risk after ADT initiation was evaluated for demographic and potential PCa‐related risk factors. Kaplan–Meier survival curves were constructed, and Cox regression was used to evaluate the association between MACE risk and demographic/PCa‐related risk factors. Results. Overall, MACE risk was slightly lower in the first year after ADT initiation (3.9%) vs. years 2–4 (∼5.2%). In a multivariate Cox model, MACE risk after ADT initiation was significantly higher for older vs. younger patients (adjusted HR per increasing year = 1.08, 95% CI: 1.07–1.09), men with a history of MACE vs. without (HR = 2.22, 95% CI: 1.72–2.88), men with very low BMI vs. normal or high BMI (HR for decreasing BMI per kg/m2 = 1.02, 95% CI: 1.01–1.03), White vs. Black patients (HR = 1.30, 95% CI: 1.08–1.55), and patients who did not use statins vs. those who did (HR = 1.13, 95% CI: 1.00–1.27). Of the PCa‐related risk factors, MACE risk after ADT initiation was significantly higher for oncology vs. urology treatment setting (HR = 2.47, 95% CI: 2.12–2.88), patients with baseline metastasis vs. those without (HR = 2.30, 95% CI: 1.72–3.07), and patients treated with antagonists vs. agonists (HR = 1.62, 95% CI: 1.25–2.10). Conclusions. Demographic factors are important contributors to increased MACE risk for men with PCa on ADT. Clinicians should monitor risk factors and modify if possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».