Investigating the impact of climate change on mental health among Libyan Arabs: a validation study of the Hogg Eco-Anxiety Scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anxiety, especially within the realm of eco-anxiety, has become an increasingly significant focus of research. In our exploration of eco-anxiety within the Arab Libyan population, we employed a cross-sectional approach and successfully validated the Hogg Eco-Anxiety Scale (HEAS-13). Across two separate subsamples, both Exploratory ( n = 790) [M = 21.64 (SD = 3.51), % women = 86.8] and Confirmatory Factor Analysis ( n = 829) [M = 22.24 (SD = 3.76), % women = 84.6] confirmed the validity of HEAS-13. This scale effectively captured four distinct dimensions of eco-anxiety: affective symptoms, rumination, behavioral symptoms, and anxiety regarding one’s negative impact on the planet. Moreover, the total HEAS-13 and its dimensions had good internal consistency coefficients, ranging from 0.65 to 0.82. The findings highlight significant correlations between eco-anxiety subscales, behavioral symptoms, and rumination, indicating distinct profiles of eco-anxiety. Additionally structural equation modelling analysis revealed that eco-anxiety dimensions serve as a significant predictor of various psychological symptoms, climate change perception and climate value, emphasizing the interconnectedness between eco-anxiety and psychological distress. Furthermore, Sex-specific differences in eco-anxiety and its associations with climate change perceptions are explored, suggesting heightened awareness and involvement among females. The results emphasize eco-anxiety as a quantifiable psychological phenomenon, demonstrably measured through our 13-item eco-anxiety scale and associated with the mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».