Can people suppress salient visual distractors without foreknowledge of their colors?
Notice bibliographique
Résumé
Several lines of evidence suggest that observers can suppress salient visual distractors to prevent them from capturing attention. Currently, it is unclear whether such proactive suppression is possible when the defining feature of the distractor varies unpredictably across trials. Using probe-recall rates and oculomotor data, Gaspelin and Luck (2018, JEPHPP) showed that suppression is not possible when target and distractor features swap unpredictably across trials. These results indicate that suppression may be tied to the visual feature that defines the distractor (feature suppression). However, we previously reported that salient distractors elicit an event-related potential (ERP) component associated with suppression (the distractor positivity, PD) even when a salient distractor is randomly intermixed with a less-salient distractor that requires no suppression (Gaspar et al., 2016, PNAS). Here, we tested the feature-suppression hypothesis more directly by varying the color of the distractor while maintaining its high salience. In one experiment, participants viewed displays containing eight or nine green circles, a green diamond (shape-singleton target), and, on distractor-present trials (50%), a nongreen circle (color-singleton distractor). Critically, the distractor color was varied randomly across trials (magenta, red, orange, blue, and cyan) to prevent feature-based suppression. Both target and distractor elicited contralateral positivities over the posterior scalp in the time range of the P1/N1 components (Ppc; 100—200 ms). The target elicited a subsequent N2pc (index of attentional selection), while the distractor elicited a subsequent PD. These findings indicate that salience-based suppression can occur without foreknowledge of the distractor’s color and are thus inconsistent with the feature-suppression hypothesis. The Ppc results are also inconsistent with suppressive interpretations of the pre-N2pc positivity (i.e., it does not appear to be an early PD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».