The Effects of multicomponent exercise on mild cognitive impairment in elderly population: a randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The study was aimed to find out effects of multicomponent exercise on mild cognitive impairment in older adults. Methodology: A randomized control trail was conducted at Department of Rehabilitation at Pakistan Railway General Hospital, Rawalpindi. Fifty eight older persons with mild cognition impairment randomly divided in to two groups. The participants of the experimental group (n=29) performed multicomponent exercises two times in a week, 55-60 minute for 6 weeks. The participants of the control group (n=29) performed thrice a week ;20 minutes treadmill walk for 6 weeks. The participants were assessed at baseline and after 6 week of intervention for the following test: Mini-mental state examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail-making test A (TMT-A) and Trail making test-B (TMT-B). Data was analyzed using SPSS 21. Results: The overall mean age of study participants was 62.74±74 years. Within group analysis for MMSE, MoCA, TMT-A and TMT-B significantly improved (p <0.05) in experimental group as compared to control group. Between group analysis showed that all parameters were significantly improved (P <0.05) at post intervention assessment. Conclusion: Multicomponent exercise training was found to be effective in older adults with mild cognitive impairment. Combination of exercise can enhance cognitive function, help in the prevention of the decline in cognitive function and moreover reduce the risk for dementia. Trial Registration number: NCT03938051
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».