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Enregistrement W4402956171 · doi:10.5376/mgg.2024.15.0016

Chloroplast Genome Studies in <i>Zea</i>: Insights into Maize Domestication

2024· article· en· W4402956171 sur OpenAlexvenueno aff
Jiansheng Li

Notice bibliographique

RevueMaize Genomics and Genetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomesticationGenomeChloroplastZea maysBiologyGeneticsAgronomyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to synthesize current knowledge on the chloroplast genome of Zea genus , with a focus on its significance in understanding maize domestication. By examining the structure, function, and comparative genomics of the chloroplast genome, we elucidate the genetic and evolutionary mechanisms underlying the transition from wild teosinte to cultivated maize. Key findings from chloroplast genome studies reveal that maize originated in the Balsas River Valley, highlighting the genetic diversity within the genus Zea  and the evolutionary relationships among maize varieties. Chloroplast DNA analysis uncovers patterns of gene flow, hybridization, and introgression, which contribute to the genetic richness of maize. Positive selection on chloroplast genes associated with photosynthesis and stress response underscores the adaptive changes during domestication. Additionally, advancements in genomic technologies and bioinformatics have enhanced the resolution and accuracy of chloroplast genome assembly and analysis. Chloroplast genome studies provide crucial insights into the genetic and evolutionary dynamics of maize domestication. The integration of chloroplast and nuclear genome data offers a comprehensive understanding of the selective pressures and adaptations that have shaped modern maize. These findings have significant implications for maize breeding, conservation, and global food security, emphasizing the importance of continued research and collaboration in the field of chloroplast genomics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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