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Enregistrement W4402956463 · doi:10.18280/mmep.110904

Influence of Rail-End Bolt Hole Position and Clearance on Stress and Displacement of Rail Using Finite Element Analysis

2024· article· en· W4402956463 sur OpenAlexvenueno aff
Sai Kham Le, Jittraporn Wongsa‐Ngam

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
Mots-clésFinite element methodDisplacement (psychology)Structural engineeringStress (linguistics)Position (finance)EngineeringMaterials scienceMechanicsPhysicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a bolted rail joint, the two rail ends are connected with fishplates on both sides and adjusted with fishbolts.Such joints help to facilitate the smooth running of the train wheels over the joints.However, the lifetime of a bolted rail joint is shorter than the lifetime of a continuous rail because of the complex interactions that occur at the contact surfaces of the joint components and at the rail ends.In this paper, the bolted rail joint structure components are first modeled in ABAQUS/CAE.The effects of rail-end bolt hole position and bolt-hole clearance were considered in the rail.Then, finite element analysis (FEA) of the bolted rail joint assembly was performed to determine the stress, particularly on the upper fillet and bolt holes of the rail, as well as the vertical displacement of the rail end, when static loading was applied at the rail end.The numerical simulation results showed that the rail-end bolt hole positions affect to von-Mises stress and vertical displacement, whereas bolt-hole clearance has a relative minor effect on stress and vertical displacement.To avoid stress concentration that may cause further failure, the position of the rail-end bolt holes should be carefully considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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