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Enregistrement W4402961561 · doi:10.1080/15548627.2024.2405956

Epg5 links proteotoxic stress due to defective autophagic clearance and epileptogenesis in <i>Drosophila</i> and Vici syndrome patients

2024· article· en· W4402961561 sur OpenAlexaff
Celine Deneubourg, Hormos Salimi Dafsari, Simon A. Lowe, Aitana Martinez-Cotrina, David Mazaud, Seo Hyun Park, Virginia Vergani, Amanda Almacellas Barbanoj, Reza Maroofian, Luisa Averdunk, Ehsan Ghayoor-Karimiani, Sandeep Jayawant, Cyril Mignot, Boris Keren, Renate Peters, Arveen Kamath, Lauren Mattas, Sumit Verma, Arpana Silwal, Felix Dıstelmaıer, Henry Houlden, Gabriele Lignani, Adam Antebi, James E.C. Jepson, Heinz Jungbluth, Manolis Fanto

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesUniversität zu KölnNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in ResearchEuropean CommissionHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftAction Medical Research
Mots-clésAutophagyBiologyEpileptogenesisTFEBNeuroscienceCell biologyNeurodegenerationEpilepsyGeneticsPathologyMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy is a common neurological condition that arises from dysfunctional neuronal circuit control due to either acquired or innate disorders. Autophagy is an essential neuronal housekeeping mechanism, which causes severe proteotoxic stress when impaired. Autophagy impairment has been associated to epileptogenesis through a variety of molecular mechanisms. Vici Syndrome (VS) is the paradigmatic congenital autophagy disorder in humans due to recessive variants in the ectopic P-granules autophagy tethering factor 5 (EPG5) gene that is crucial for autophagosome-lysosome fusion and autophagic clearance. Here, we used Drosophila melanogaster to study the importance of Epg5 in development, aging, and seizures. Our data indicate that proteotoxic stress due to impaired autophagic clearance and seizure-like behaviors correlate and are commonly regulated, suggesting that seizures occur as a direct consequence of proteotoxic stress and age-dependent neurodegenerative progression. We provide complementary evidence from EPG5-mutated patients demonstrating an epilepsy phenotype consistent with Drosophila predictions.Abbreviations: AD: Alzheimer's disease; ALS-FTD: Amyotrophic Lateral Sclerosis-FrontoTemoporal Dementia; DART: Drosophila Arousal Tracking; ECoG: electrocorticogram; EEG: electroencephalogram; EPG5: ectopic P-granules 5 autophagy tethering factor; KA: kainic acid; MBs: mushroom bodies; MRI magnetic resonance imaging; MTOR: mechanistic target of rapamycin kinase; PD: Parkinson's disease; TSC: TSC complex; VS: Vici syndrome

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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