PEG Adjustment Enables Genome Transplantation Using <i>Mycoplasma Mycoides</i> Recipient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pioneering advances in synthetic biology, initiated at the J. Craig Venter Institute, have enabled the creation of the first cell driven by synthetic genome and opened a new era of creating designer microbes. This technology offers far greater potential for genetic modification than traditional genome editing techniques and holds promise for the routine creation of synthetic cells as DNA synthesis costs decrease and genetic knowledge expands. Two essential technologies underpin this achievement: the ability to clone entire genomes in host organisms, such as Saccharomyces cerevisiae , and the successful transplant of these genomes into recipient cells to generate living organisms. In all previous work the recipient cell in genome transplantation experiments has been Mycoplasma capricolum . In this study, we explored the potential of using Mycoplasma mycoides strains as recipient cells for genome transplantation. By increasing polyethylene glycol (PEG) concentration from 5% to 10%, we successfully transplanted various M. mycoides strains using several M. mycoides recipient cells. Additionally, we demonstrated the ability to transplant M. capricolum genomes into M. mycoides recipient cells; although with lower efficiency compared to M. mycoides strains. These findings provide a modified transplantation protocol and likely get us closer to expanding genome transplantation to other bacterial species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».