Unraveling the Risk Landscape of Mild Cognitive Impairment: A Pilot QEEG Study With Z-Score and Cordance Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Mild cognitive impairment (MCI) is the decline in cognitive function among individuals aged over 60, and the transitional phase between normal aging and dementia. The Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) may not detect early dementia, hence the importance of identifying MCI or early dementia through biomarkers, such as EEG. Objectives. Evaluating EEG quantification in raw values, EEG quantification in z-scores, and cordance measures as potential differential biomarkers to discriminate MCI. Method. The study involved 20 subjects; 10 healthy individuals and 10 with memory complaints. An EEG was obtained from each participant and raw scores, z-scores, cordance, and three-dimensional data were analyzed. Results. No differences were found in absolute power in raw scores, three-dimensional analysis and cordance variables. A significant difference was found between the groups regarding the Delta1 z-scores at the F7 location, where the memory complaints group exhibited a higher z-score. Conclusions. Normalized EEG quantification data, converted into z-scores, could serve as potential markers to distinguish between cognitively healthy individuals and those at risk of MCI. Using qEEG normative databases may reveal useful differences for identifying subjects at risk of MCI. Further research into intermediate states, between normal cognitive function and established MCI, is needed to clarify this aspect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle