Sputum culture conversion and its predictors among drug-resistant pulmonary tuberculosis patients in eastern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence of time to culture conversion is used to predict the time of cure from the disease and the overall drug-resistant tuberculosis (TB) treatment duration. Even though evidence about sputum culture conversion is enormous in TB treatment, no study has yet been done in our areas, where cases are common. The study aimed to assess the time to sputum conversion and its predictors among drug-resistant TB patients from October 2013 to September 2021 in eastern Ethiopia. METHODOLOGY: A retrospective cohort study was conducted in eastern Ethiopia among 273 drug-resistant TB patients who were treated from October 2013 to September 2021 at Dire Dawa City and Harari regional treatment centres. The Kaplan-Meier method was used to estimate the median time of sputum culture conversion. Cox proportional hazards regression was employed to detect the predictors of sputum culture conversion. An adjusted hazard ratio (aHR) with 95% confidence interval (CI) was used to determine the strength and significance of the association. RESULTS: Of the 273 drug-resistant TB patients, the sputum culture of 216 (79.12%) patients became negative in a median time of 3 months (interquartile range 2-7). The time to sputum culture conversion was negatively associated with underweight (aHR 0.65 [95% CI 0.49 to 0.90]) and poor adherence (aHR 0.41 [95% CI 0.24 to 0.69]). The time to sputum culture conversion was also positively associated with patients resistant to two or more drugs (aHR 1.58 [95% CI 1.07 to 2.32]) and patients receiving a short treatment regimen (aHR 2.24 [95% CI 1.10 to 2.55]). CONCLUSIONS: A shorter culture conversion rate was observed compared with the median time recommended by the World Health Organization. Being underweight, poor adherence to treatment, resistance to two or more drugs and receiving a short treatment regimen were found to be predictors of time to sputum culture conversion. Implementing nutrition assessment, counselling and support of drug adherence may improve sputum culture conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».