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Enregistrement W4402976249 · doi:10.1002/adfm.202470212

Multipurpose On‐the‐Spot Peptide‐Based Hydrogels for Skin, Cornea, and Heart Repair (Adv. Funct. Mater. 37/2024)

2024· article· en· W4402976249 sur OpenAlexaff
Alex Ross, Xixi Guo, German A. Mercado Salazar, Sergio David García Schejtman, Jinane El‐Hage, Maxime Comtois‐Bona, Aidan J. MacAdam, Irene Guzmán‐Soto, Hiroki Takaya, Kevin Hu, Bryan Liu, Ryan Tu, Bilal Siddiqi, Erica Anderson, Marcelo Muñoz, Patricio Briones‐Rebolledo, Tianqin Ning, May Griffith, Benjamin Rotsein, Horacio Poblete, Jianyu Li, Marc Ruel, Erik J. Suuronen, Emilio I. Alarcón

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMaterials scienceCorneaBiomedical engineeringNanotechnologyMedicineOphthalmologyPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptide-Based Hydrogels In article number 2402564, Marc Ruel, Erik J. Suuronen, Emilio I. Alarcon, and co-workers develop a minimalistic and versatile biomaterial that rapidly gels on the spot using click chemistry and supramolecular assembly of custom-designed collagen-like peptides. After screening through a library of custom peptides, top candidate formulations are tested to repair skin and cornea and as a delivery system for treating infarcted heart muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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