Impact of blood volume, air exposure duration, transport duration, and testing delay on plasma total carbon dioxide in simulated open collections using microtainers
Notice bibliographique
Résumé
Exposing blood specimens to air reduces plasma total carbon dioxide (TCO 2 ). We evaluated the degree of TCO 2 reduction attributed to open collection of neonatal blood in BD microtainers® (microtainers), microtainer transport duration and delayed testing of open plasma aliquots. Venous blood was aliquoted into open microtainers in a 3x4 factorial design to simulate combined effects of blood volume (0.2–0.6 mL) and air exposure duration (0–5 min), with blood drawn in vacutainers as a control. Separate effects of in-hospital transport duration (0–120 min; whole blood), off-site transport duration (0–24 h; centrifuged whole blood), and the duration plasma aliquots remained open (0–120 min) were evaluated by repeated testing. Findings were analyzed using repeated-measures ANOVA and Student’s T-tests. In the factorial experiment, mean plasma TCO 2 in microtainers was on average 3.5 mmol/L lower than in vacutainers. Smaller blood volume but not greater air exposure duration significantly (p < 0.05) reduced TCO 2 . Mean TCO 2 in filled (0.6 mL; 1–5 min air exposure) microtainers was on average 2.9 mmol/L lower than in vacutainers. Simulated off-site transport of microtainers containing centrifuged whole blood significantly reduced TCO 2 (4 h; mean change = -1.5 mmol/L), as did delayed testing of aliquoted plasma (15 min; mean change = -1.3 mmol/L). Plasma TCO 2 decreased with reduced microtainer blood volume, extended off-site transport duration of centrifuged whole blood and testing delay of aliquoted plasma. To minimize TCO 2 reduction, microtainers should be fully filled and tested rapidly. Laboratories should also consider whether an interpretive comment, correction factor or separate reference intervals are appropriate for these tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».