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Enregistrement W4402982151 · doi:10.1016/j.biocontrol.2024.105628

Potential distribution of Acerophagus papayae, a parasitoid of the papaya mealybug (Paracoccus marginatus), across Africa

2024· article· en· W4402982151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiological Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch on scale insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchInternational Fund for Agricultural DevelopmentAgriculture and Agri-Food CanadaDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitDarwin InitiativeMinistry of Agriculture and Rural Affairs of the People's Republic of China
Mots-clésMealybugBiologyParasitoidBotanyBiological pest controlPEST analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Data for parasitoid biocontrol of Paraccocus marginatus in areas at risk of invasion. • West Africa showed high suitability for both pest and parasitoid. • Large areas of east and central Africa were suitable for pest but not for parasitoid. • Annual precipitation and minimum temperatures most affected parasitoid suitability. The papaya mealybug, Paracoccus marginatus , is a highly polyphagous invasive pest that affects at least 133 economically important crops, and causes economic losses worldwide. Acerophagus papayae (Noyes and Schauff), a parasitic wasp, has proven to be a successful biocontrol agent, but its use in Africa is limited. Here, we use a predictive correlative model to explore the potential distribution of A. papayae and relate it to data showing the potential distribution of P. marginatus , to highlight potentially suitable areas for biological control of P. marginatus , for its current distribution, as well as its potential future distribution. The resulting model performed well with a test AUC of 0.89. Areas that were highly suitable for P. marginatus and were also suitable for A. papayae were highest across West Africa. Whilst there were areas which were suitable for both species in both East Africa and Central Africa, there were large areas of cropping land which were highly suitable for P. marginatus although not suitable for A. papayae . Across Northern and Southern Africa, there were limited cropping areas which were suitable for P. marginatus and where there was suitability, it was only moderate. Across these areas, there was limited suitability for A. papayae . Our results offer refined information on the potential suitability for A. papayae across Africa with the aim to help guide decisions on the areas where use of A. papayae could be used effectively as a part of an integrated pest management programme against P. marginatus .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle