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Enregistrement W4402982151 · doi:10.1016/j.biocontrol.2024.105628

Potential distribution of Acerophagus papayae, a parasitoid of the papaya mealybug (Paracoccus marginatus), across Africa

2024· article· en· W4402982151 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth A. Finch, Kris A. G. Wyckhuys, Ivan Rwomushana

Notice bibliographique

RevueBiological Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch on scale insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchInternational Fund for Agricultural DevelopmentAgriculture and Agri-Food CanadaDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitDarwin InitiativeMinistry of Agriculture and Rural Affairs of the People's Republic of China
Mots-clésMealybugBiologyParasitoidBotanyBiological pest controlPEST analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Data for parasitoid biocontrol of Paraccocus marginatus in areas at risk of invasion. • West Africa showed high suitability for both pest and parasitoid. • Large areas of east and central Africa were suitable for pest but not for parasitoid. • Annual precipitation and minimum temperatures most affected parasitoid suitability. The papaya mealybug, Paracoccus marginatus , is a highly polyphagous invasive pest that affects at least 133 economically important crops, and causes economic losses worldwide. Acerophagus papayae (Noyes and Schauff), a parasitic wasp, has proven to be a successful biocontrol agent, but its use in Africa is limited. Here, we use a predictive correlative model to explore the potential distribution of A. papayae and relate it to data showing the potential distribution of P. marginatus , to highlight potentially suitable areas for biological control of P. marginatus , for its current distribution, as well as its potential future distribution. The resulting model performed well with a test AUC of 0.89. Areas that were highly suitable for P. marginatus and were also suitable for A. papayae were highest across West Africa. Whilst there were areas which were suitable for both species in both East Africa and Central Africa, there were large areas of cropping land which were highly suitable for P. marginatus although not suitable for A. papayae . Across Northern and Southern Africa, there were limited cropping areas which were suitable for P. marginatus and where there was suitability, it was only moderate. Across these areas, there was limited suitability for A. papayae . Our results offer refined information on the potential suitability for A. papayae across Africa with the aim to help guide decisions on the areas where use of A. papayae could be used effectively as a part of an integrated pest management programme against P. marginatus .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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