One health governance of antimicrobial resistance seen through an Urban Political Ecology lens: a critical interpretive synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a threat to animal and ecosystem health, agriculture, water, and sanitation systems, posing risks not only to human health, but also to society and the systems upon which it depends. Global health governance draws on the One Health (OH) approach to combat AMR. However, the effective implementation of these approaches faces several constraints, including governance and implementation challenges arising from the interconnected nature of AMR with other global health threats, as well as local and structural socioecological factors that affect policy outcomes, that are often overlooked in governance approaches. This article aims to clarify how scientific literature has situated OH-AMR governance responses in relation to six socioecological dimensions: global health threats, broader concerns, governance frameworks, socioeconomic factors, health equity, and environmental justice. Informed by an Urban Political Ecology (UPE) lens and guided by the Critical Interpretive Synthesis (CIS) methodology of Dixon-Woods et al., our critical interpretive synthesis identified 18 articles situating OH-AMR arrangements within these socioecological dimensions. The role of global governance frameworks in shaping state governance arrangements has rarely been the object of analysis in the selected studies. The synthesis highlights the connections between urbanization, AMR risks, global health threats, and broader ecological challenges, calling for a reassessment of current global and state governance approaches. The study also offers a case for the adoption of a UPE lens to address AMR and related global health challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».