Oral Trehalose Intake Modulates the Microbiota–Gut–Brain Axis and Is Neuroprotective in a Synucleinopathy Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disease affecting dopaminergic neurons in the nigrostriatal and gastrointestinal tracts, causing both motor and non-motor symptoms. This study examined the neuroprotective effects of trehalose. This sugar is confined in the gut due to the absence of transporters, so we hypothesized that trehalose might exert neuroprotective effects on PD through its action on the gut microbiota. We used a transgenic mouse model of PD (PrP-A53T G2-3) overexpressing human α-synuclein and developing GI dysfunctions. Mice were given water with trehalose, maltose, or sucrose (2% w/v) for 6.5 m. Trehalose administration prevented a reduction in tyrosine hydroxylase immunoreactivity in the substantia nigra (−25%), striatum (−38%), and gut (−18%) in PrP-A53T mice. It also modulated the gut microbiota, reducing the loss of diversity seen in PrP-A53T mice and promoting bacteria negatively correlated with PD in patients. Additionally, trehalose treatment increased the intestinal secretion of glucagon-like peptide 1 (GLP-1) by 29%. Maltose and sucrose, which break down into glucose, did not show neuroprotective effects, suggesting glucose is not involved in trehalose-mediated neuroprotection. Since trehalose is unlikely to cross the intestinal barrier at the given dose, the results suggest its effects are mediated indirectly through the gut microbiota and GLP-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».