Effect of an 8-week hot spring water exercise program on body composition, knee isokinetic muscle function, range of motion, and the Korean Western Ontario and Mcmaster Universities index in middle-age females with osteoarthritis in Republic of Korea: experiment study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to investigate the effects of applying the hot spring water exercise for 8 weeks to middle-aged females with knee osteoarthritis.Methods: To investigate this, body composition, isokinetic muscle function, and the knee flexion angle K-WOMAC were evaluated before and after the 8-week hot spring water exercise program and analyzed using a mixed-design two-way ANOVA.After analysis, if a significant difference was observed, the Bonferroni method was used as a post hoc method, and the following results were obtained.Results: First, among the body composition parameters, the body fat percentage showed a statistically significant reduction after the 8-week hot spring water exercise program in the exercise group (EG) (p = .031).However, there was no significant difference in body weight, muscle mass, body fat mass, and body mass index.Among the isokinetic muscle functions, the peak torque (p = .003,p = .001)and total work (p = .003,p = .003) of the flexion and extension movements, and the average power (p = .007) of the flexion movement significantly increased in the EG, while the average power of the extension movement did not change.The range of joint motion significantly increased after the exercise.The K-WOMAC index significantly decreased after the exercise.Conclusion: Thus, the 8-week aquatic exercise program utilizing hot springs improved knee extension and flexion muscle strength.Hence, it is believed that it can be used as an interventional therapy for low back pain in the elderly and for obese people who have difficulty with land-based exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».