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Enregistrement W4402996344 · doi:10.26866/jees.2024.5.r.251

Millimeter-Wave Far-Field Range Antenna Measurement System for a W-Band Monopulse Antenna

2024· article· en· W4402996344 sur OpenAlexaff
In‐June Hwang, Jong-Gyun Baek, J.E. Kim, Jeong-Il Park, Dae-Chan Kim, Heeduck Chae, No-Weon Kang, Chihyun Cho

Notice bibliographique

RevueJournal of Electromagnetic Engineering and Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesAgency for Defense DevelopmentKorea Research Institute of Standards and Science
Mots-clésAntenna (radio)Extremely high frequencyMonopulse radarNear and far fieldPhysicsElectrical engineeringOpticsTelecommunicationsAcousticsEngineeringRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a millimeter-wave far-field range antenna measurement system is proposed for W-band monopulse antenna measurements. Since the W-band monopulse antenna installed in radar systems has many input/output ports, multiple calculations are required to measure all the ports. We propose a system structure capable of the simultaneous measurement of multiple channels to quickly and accurately measure the performance of a monopulse antenna. The proposed measurement system includes a multi-channel rotary joint, a pair of diplexers, and multiple vector network analyzer extenders. In addition, an RF sub-system is implemented to reliably measure the phase of the W-band radiation pattern. It utilizes a shared local oscillator source and external power amplifiers for the transmit and receive paths. Employing the proposed multi-channel antenna measurement system, the sum/difference channels of a monopulse antenna were simultaneously measured according to the azimuth angle. In addition, a comparison of the far-field measurements provided by the proposed system and the near-field measurements was conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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