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Enregistrement W4403000453 · doi:10.1016/j.nanoms.2024.09.009

Introducing oxygen evolution promoting hole defect states at BiVO4 surface for enhanced photoelectrochemical activity

2024· article· en· W4403000453 sur OpenAlexafffund
Fatima Chmali, Basanth S. Kalanoor, Shankara S. Kalanur, Bruno G. Pollet

Notice bibliographique

RevueNano Materials Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésOxygen evolutionMaterials scienceSurface statesPhotoelectrochemistryOxygenOptoelectronicsSurface (topology)NanotechnologyChemical physicsChemistryElectrochemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doping metal ions offer a promising strategy to tune the intrinsic and surface properties of BiVO 4 for enhanced photoelectrochemical (PEC) activity. Given this, experimental and theoretical studies on cadmium (Cd) doping to BiVO 4 photoanode were studied for PEC water splitting applications. The spectroscopic and PEC results indicate that the substitution of Cd at Bi lattice sites causes the reduction in the valence state of V 5+ to V 4+ that creates hole trap states below the Fermi level of BiVO 4 . The introduced hole trap states at the BiVO 4 surface suppress the charge recombination and provide effective hole transfer sites for the facile water oxidation reactions. The Cd-BiVO 4 exhibited significantly higher photocurrent compared to the pristine BiVO 4 reaching 3.5 ​mA ​cm ₋2 (with a hole scavenger) at 1.23 ​V vs RHE. Furthermore, doping increases the carrier density in the bulk of BiVO 4 leading to improved charge separation, and charge transfer while reducing the hole transfer resistance at the interface. The Cd-doped BiVO 4 exhibited a charge separation efficiency of 80 ​% and with a 90 ​% of overall water splitting faradaic efficiency. Importantly, the results of this work propose the advantages of doping metal ions at Bi lattice sites in BiVO 4 for improved PEC activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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