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Enregistrement W4403001264 · doi:10.1016/j.yfrne.2024.101156

Effect of 5-alpha reductase inhibitors in animal models of Parkinson’s disease

2024· review· en· W4403001264 sur OpenAlexafffund
Mélanie Bourque, Marc Morissette, Amandine Isenbrandt, Silvia Giatti, Roberto Cosimo Melcangi, Manolo Carta, Roberto Frau, Marco Bortolato, Denis Soulet, Thérèse Di Paolo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroendocrinology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAlpha (finance)Parkinson's diseasePharmacologyDiseaseMedicineInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is characterized by motor symptoms due to loss of brain dopamine and non-motor symptoms, including gastrointestinal disorders. Although there is no cure for PD, symptomatic treatments are available. L-Dopa is the gold standard PD therapy, but most patients develop dyskinesias (LID), which are challenging to manage. Amantadine is recognized as the most effective drug for LID, but its adverse effects limit the use in patients. Here we review how 5α-reductase inhibitors (5ARIs), drugs used to treat benign prostatic hyperplasia and alopecia, exhibit beneficial effects in PD animal models. 5ARIs show neuroprotective properties in brain and gut dopaminergic systems, and reduce dyskinesias in rodent model of PD. Additionally, the 5ARI finasteride dampened dopaminergic-induced drug gambling in PD patients. Neuroprotection and antidyskinetic activities of 5ARIs in animal models of PD suggest their potential repurposing in men with PD to address gut dysfunction, protect brain DA and inhibit dyskinesias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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