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Enregistrement W4403005589 · doi:10.1002/ajmg.b.33008

Sex Differences in Cortical Thickness and Neuropsychiatric Symptom Burden Based on <i>APOE4</i> Homozygosity in Alzheimer's Disease

2024· article· en· W4403005589 sur OpenAlexaff
Marc A. Khoury, Mila Valcic, Nathan W. Churchill, Alex Di Battista, Vincenzo De Luca, Luis Fornazzari, David G. Munoz, Corinne E. Fischer, Tom A. Schweizer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part B Neuropsychiatric Genetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthDefence Research and Development CanadaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésApolipoprotein EDiseaseAlzheimer's diseaseAlleleMedicinePsychologyInternal medicineBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex differences in patterns of cortical thickness and neuropsychiatric symptom (NPS) burden were examined among individuals with Alzheimer's disease (AD) and two copies (homozygote carriers) of the e4 allele of the apolipoprotein gene (APOE). A total of 752 participants with a clinical etiologic diagnosis of AD were selected from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) database. Bayesian multilevel regression was used to examine both the within- and between-sex differences in gray-matter cortical thickness and total NPS burden associated with APOE homozygosity. Female homozygote carriers displayed a high probability of having reduced cortical thickness primarily in medial-lateral temporal regions and a greater burden of NPS, relative to both non-homozygous females and homozygous males. These findings support the notion that APOE4 status affects cortical thickness and symptom burden in men and women with AD differentially, with females showing more pronounced effects in brain areas known to be vulnerable in early AD. Future investigations should attempt to elucidate the proposed pattern of decline longitudinally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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