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Enregistrement W4403040255 · doi:10.7759/cureus.70607

The Prevalence and Impact of Migraine Among Physicians in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Study

2024· article· en· W4403040255 sur OpenAlexaff
Rami Algahtani, Renad Melebary, Lujain Alzahrani, Nada Almalayo, Razan Melebary

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyMigraineFamily medicineEnvironmental healthPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Migraine is a primary headache disorder and one of the most common causes of disability worldwide. Prior reports showed a higher prevalence of migraine among physicians. We conducted this study to estimate the prevalence of migraine among physicians in Saudi Arabia, as well as its impact on quality of life. Methods A cross-sectional study was conducted using a validated online questionnaire that was distributed among physicians in various medical and surgical specialties in Saudi Arabia from January to June 2023. The inclusion criteria involved physicians in all specialties, who worked in governmental or private hospitals in Saudi Arabia. Employed or healthcare workers other than physicians were excluded. To measure the impact of headache on a person's quality of life, the Migraine Disability Assessment (MIDAS) test was applied. Statistical analysis of the study was conducted using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) Version 24 (IBM Corp., Armonk, NY). Results We had 387 respondents, of whom 362 fulfilled the inclusion criteria. The mean age was 33.02 ± 9.07 years, and genders were distributed equally. Most physicians worked in departments of internal medicine, family medicine, general practice, and general surgery. The prevalence of migraine was recorded in 17.1% (62 patients) of all the included participants, with a female predominance. MIDAS revealed a total mean score of 16.823±14.149. The severity grades were classified as moderate (37.1%), severe (35.5%), or little to no (21.0%). Stress and light were cited as the top factors that trigger or worsen migraine, while sleep, rest, and quiet and darknesswere cited as the top relieving factors. The average number of headache attacks (month) was 6.823. Most patients with migraine were board residents (27.4%), living in the western region (53.2%), and working in a governmental hospital (38.7%). Conclusion Migraine is a common disorder among physicians in Saudi Arabia, with significant moderate-to-severe disability. Stress is identified as a major trigger. Proper awareness, stress management programs, and therapeutic intervention may mitigate the untoward consequences of migraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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