Unveiling the impact of organically activated biochar on physiological, biochemical, and yield attributes of maize under varied field moisture conditions
Notice bibliographique
Résumé
Water deficiency in semiarid regions is a limiting factor that affects crop quality and yield. In Punjab, Pakistan, a 27% decline in maize yield was detected over the past two decades just because of water scarcity. Currently, no studies have reported the effects of organically activated biochar (AB) on crop productivity under natural field conditions. For this purpose, a field experiment in a split-split-plot design was conducted with three amendment levels (0, 2, and 4 tonnes ac −1 ), and three maize hybrids (DK-9108, DK-6321, and Sarhaab) under 100%, 70%, and 50% irrigation water (IW) of crop evapotranspiration (ETc). The AB significantly improved the soil’s physical and chemical properties, and maximum improvement was recorded in 4 tonnes ac −1 AB amendment in organic matter (16.6%), total organic carbon (17%), phosphorus (11.43%), and available potassium (29.27%). The 4 tonnes ac −1 AB amendment in soil had a significant impact on total chlorophyll content (0.3–1-fold in DK-6321), carotenoid content (3.9–4.4-fold in Sarhaab), and relative water content (30% and 21% in Sarhaab) under 50% irrigation water (IW) of ETc at V14th and R3 stages, respectively. Moreover, a significant decline in stress markers (proline content and sugar content) was detected at both growth stages in all maize hybrids in AB amended soil. The analysis of plant metabolites indicated increased intensities of phenolics, alkyl esters, and carbohydrates by 2.5–7%, 17–80%, and 40–43% in DK-6321 under 50% IW in 2–4 tonnes ac −1 AB amended soil, respectively. The highest improvement in growth and yield attributes among maize hybrids was detected in the order DK-6321¿DK-9108¿Sarhaab in 2–4 tonnes ac −1 AB amended soil under 70% and 50% IW of ETc, respectively. Hence, this research might help to develop an effective soil amendment to restore degraded soils and improve maize growth under arid climatic conditions.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».