Embodying Transnational Yoga: Eating, Singing, and Breathing in Transformation, by Christopher Jain Miller
Notice bibliographique
Résumé
In Embodying Transnational Yoga: Eating, Singing, and Breathing in Transformation, Christopher Jain Miller examines the significance of food, music, and breathing practices within transnational yoga communities.To explore these themes, which Miller suggests are understudied within Yoga Studies, the book offers an ethnographic account of three communities: Gurani Anjali's Yoga Anand Ashram in Long Island, New York; Polestar Gardens, located on the Big Island of Hawaii, which follows the teachings of Paramahansa Yogananda; and Swami Kuvalayananda's Kaivalyadhama Yoga Institute in Lonavala, Maharashtra.The book uses the phrase "transnational yoga communities" to emphasize the interconnected nature of the practice, showcasing the convergence of various ideas and practices in diverse global settings.By examining these communities, Miller illustrates that, in line with the prevailing cliché in popular yoga culture, "yoga is more than just the postures" (1).Throughout the book, Miller emphasizes the importance of taking an approach that is simultaneously critical and sympathetic, and encourages future scholars to embrace a similar perspective.The text acknowledges potential objections that may arise to the sympathetic approach, especially given the increasing focus on guru abuse and legal allegations within contemporary yoga communities.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».