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Enregistrement W4403057996 · doi:10.1055/s-0044-1789696

Guselkumab and golimumab combination induction therapy in ulcerative colitis results in early local tissue healing that is sustained through guselkumab maintenance therapy

2024· article· en· W4403057996 sur OpenAlexaff
Raja Atreya, D. Richards, Marcel Vetter, Matthew Germinaro, Bram Verstockt, Julián Panés, B E Sands, Brian G. Feagan, Bradford L. McRae, Daniel Cua, Patrick Branigan, Tom C. Freeman

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Gastroenterologie · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGolimumabUlcerative colitisMedicineMaintenance therapySurgeryInternal medicineChemotherapyTumor necrosis factor alphaInfliximabDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Combination induction therapy with guselkumab (GUS; IL23p19 subunit antagonist) and golimumab (GOL; TNFα antagonist), induced higher rates of clinical remission, endoscopic, histologic outcomes than either monotherapy at Week (W)12 in patients (pts) with ulcerative colitis (VEGA NCT03662542). Data through W38 suggested continued benefit of combination induction after transition to GUS monotherapy at W12. Objectives: We explored early molecular changes in colon tissue in a pt subset at W4 to define mechanistic contributions of each monotherapy and combination which were re-evaluated at W38 to assess potential carry-over of efficacy. Fig. 1 Methodology: Colon biopsies were obtained: baseline (n=195); W4 (n=42 substudy); W38 (n=172). Transcriptional profiles were generated with RNA sequencing (RNAseq). Gene correlation network analysis was applied in conjunction with publicly available single-cell RNAseq data to define biologically relevant bulk and cell type-specific transcriptional modules associated with molecular features of disease. Gene set variation analysis was used to quantitatively assess changes in biologic modules with treatment. Result: At W4, combination induction (n=10) showed significant (p<0.05) decreases in molecular features vs GUS (n=19) and GOL (n=13), including transcriptomic modules representing IL23 pathway, IFN response, inflammatory epithelial and myeloid transcriptional states associated with endoscopic improvement (Mayo endoscopy subscore=0 or 1) (combination 5/11, GOL 1/13; GUS 2/19). Reduction (p<0.05) in inflammatory modules persisted through W38 with combination vs monotherapy induction. Module changes between treatments at W4 indicated stronger correlation between GUS and combination (R=0.8; p=2.2e-16) vs GOL and combination (R=0.52; p=4.1e-12), with processes associated with epithelial and stromal biology, and mucosal inflammation. However, the combination effect on neutrophil/myeloid biology at W4 was more comparable to GOL than GUS, supporting the early role of GOL in targeting innate inflammation. Conclusion: Combination induction with GUS and GOL showed significant reductions in major inflammatory features of disease as early as W4, persisting through W38 with GUS maintenance. Correlative analysis supports GUS as primary driver of tissue healing, with GOL further contributing to innate inflammatory activity, demonstrating differential and complementary mechanisms of action of TNFα and IL23p19 subunit blockade. Publication History Article published online: 26 September 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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