The Global Sustainable Development Goals of the 2030 Agenda
Notice bibliographique
Résumé
The Iberarchivos program, which is a financial fund for the implementation of archival projects, is a benchmark of archival cooperation in Ibero-America for archival development. Based on the perspectives of culture as a pillar of sustainable development advocated by the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) and the Quadruple Bottom Line (QBL), the aim of this study is to present the contributions of the Iberarchivos program to the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs). Methodologically, it is an applied, exploratory, and descriptive study in terms of objectives, as well as bibliographic and documentary research in primary sources as technical procedures. After a critical reading of each strategic plan for the Ibero-American partnership (PACCI) for the period of 2019 to 2026, all the initiatives related to the Iberarchivos program for the achievement of sustainable development will be identified and described to map the existence of sustainable practices and actions intended for the Ibero-American archives in their activities. This work has identified efforts and movements that highlight the relevance of guaranteeing the right of access to information, culture, and memory for citizenship and the objectives of the SDGs of the United Nations 2030 Agenda, as well as mobilization with other social sectors for the development and monitoring of cultural public policies. The conclusion of this research is that the contributions of the Iberarchivos program are essential for achieving the SDGs, consolidating the QBL, and, above all, the richness and diversity of Ibero-American culture in building sustainable knowledge for society in general and the archival community, as well as democratizing access to culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».