Notice bibliographique
Résumé
This study addresses two information pathologies: information technology anxiety (ITA) and information overload (IO). This research aims to determine the level of both ITA and IO amongst the undergraduate students of Information Science of the Faculty of Arts and Humanities of the University of Coimbra, Portugal, and to ascertain how both phenomena correlate with students’ gender, age, number of enrolments in the degree and average frequency of use of the university’s libraries throughout the academic year. Concerning the research methodology, we opted for exploratory and descriptive research with a quantitative approach and adopted the case study and questionnaire survey methods. Both descriptive and inferential statistics were used as methods of data analysis. The findings, concerning 39\% of the population under study (N = 88; n = 34), reveal a considerably low prevalence of ITA but a substantial occurrence of IO. Both ITA and IO correlate positively with the female gender. Students aged 19 and 24 years are the least likely to manifest both ITA and IO; in turn, students aged 22 years are the most likely to simultaneously show ITA and IO. Both phenomena tend to increase as students progress through the degree. Last, a higher frequency of use of the university’s libraries is associated with a higher level of ITA and IO. Our findings emphasize the high incidence of IO in university students and the need for increased skills in all dimensions of the human-information-technology relationship/system, particularly in the information filtering and management areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,079 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».