Data on librarians' perceptions of participation in a citizen science project in a network of public libraries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Citizen Science (CS) is an approach to scientific work and part of the Open Science movement. This study aims to analyse the perception of the librarians about their participation in the aBEIRAr project, which is a CS partnership for the valorisation of the territory developed in the Intermunicipal Network of Libraries of Beiras and Serra da Estrela (RIBBSE) in Portugal. The methodology comprised a literature review, and the case study includes an interview and a survey. Of the results obtained, the following stand out: the libraries are the driving forces behind the aBEIRAr project; they choose the themes, organise and dynamize the activities in their local communities, and establish various partnerships with the mediation of the project's scientific coordination; the level of satisfaction of the librarians in this project is very satisfactory; in the libraries, after carrying out the aBEIRAr project, the number of participants in other face-to-face activities and the interaction on their social network profiles increased; librarians consider that CS can bring to public libraries and their users participative scientific knowledge. The data provides valuable insights into the possibilities and challenges associated with executing CS projects in collaboration with public libraries. These findings contribute to the ongoing discussion about the role of libraries as essential community centers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle