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Enregistrement W4403065397 · doi:10.36076/pmcr.2023.7.25

Efficacy of Dorsal Root Ganglion Stimulation for Chronic Pain in Leprosy: A Case Report

2023· article· en· W4403065397 sur OpenAlexaff
Kristin Short

Notice bibliographique

RevuePain Medicine Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLeprosy Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeprosyDorsal root ganglionStimulationDorsumMedicineChronic painGanglionDermatologyAnatomyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leprosy is a chronic infectious disease that can be associated with refractory neuropathic pain. Neuromodulation with dorsal root ganglion stimulation (DRGS) represents a novel potential therapeutic option for the nonpharmacological management of leprosy-associated chronic pain. CASE REPORT: We present a case of a leprosy-associated chronic lower extremity neuropathic pain in a 56-year-old man managed with DRGS. The patient underwent implantation of DRG electrodes at the left L5 and right S1 levels for refractory lower extremity pain. Following the procedure, reported significant reduction in pain intensity, decreased analgesic requirements, and improved functionality at short-term follow-up, with no reported postprocedure complications. CONCLUSIONS: The successful treatment of post-leprosy neuropathic pain with DRGS contributes to the expanding body of evidence supporting the use of neuromodulation in the management of treatment-refractory pain. We suggest that DRGS may be a viable interventional option for chronic neuropathic pain from leprosy and other potential indications. KEY WORDS: Dorsal root ganglion stimulation, neuromodulation, chronic pain, leprosy, case report

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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