KINETIC STUDY OF ESTERIFICATION CATALYZED WITH ALUMINUM SULFATE AIMED AT CONVERTING LEVULINIC ACID INTO METHYL LEVULINATE
Notice bibliographique
Résumé
Recycling lignocellulosic biomass is a sustainable alternative to the petrochemical industry since it allows the production of valuable, sustainable, and environmentally friendly chemical products, such as levulinic acid (LVA) and levulinate esters. Methyl levulinate (MLV), for example, has been assessed as a fuel additive with low toxicity, high lubricity, and flash point stability. In this respect, the present investigation details a kinetic study of methyl esterification catalyzed with aluminum sulfate aimed at converting levulinic acid into methyl levulinate. The reactions were carried out in a Parr Instruments stainless steel reactor to assess the effect of temperature (120, 140 and 160 °C) and reaction time (30, 60, 120 and 180 min) on LVA conversion into MLV, maintaining a constant LVA:methanol ratio of 1:8 and aluminum sulfate catalyst concentration of 0.04 mol.L-1. The maximum LVA-MLV conversion of 93.04 % was obtained at a temperature of 160 °C and reaction time of 60 minutes. The pseudo first-order kinetic model exhibited the best fit to the experimental data, with correlation coefficients (R²) greater than 0.96, and it was used to calculate activation energy, obtaining a value of 10.19 kcal.mol-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».